699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Εισαγωγή Το πρόγραμμα Πτυχίου στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να διαπεράσουν τον κατακλυσμό δεδομένων με τον οποίο ασχολείται ο κόσμος σε παγκόσμια κλίμακα. Οι φοιτητές μαθαίνουν να φιλτράρουν τον θόρυβο και να χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένα αναλυτικά εργαλεία για να μετατρέψουν τα μεγάλα δεδομένα σε χρήσιμη γνώση.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Διαχείριση Τεχνολογίας: Η Επιστήμη Δεδομένων καθοδηγεί τη λήψη οργανωτικών αποφάσεων, η οποία έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με μια ισχυρή βάση στην επιστήμη δεδομένων και τις ηγετικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την επιτυχία της ομάδας στις σημερινές βιομηχανίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Υπολογιστική και Υποβοηθούμενη από Δεδομένα Μηχανική παρέχει ολοκληρωμένη διεπιστημονική εκπαίδευση στην υπολογιστική μηχανική και την επιστήμη δεδομένων μέσω μοντελοποίησης, προσομοίωσης, ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης σε βιομηχανικά και επιστημονικά πλαίσια.

Το Πτυχίο Δεδομένων και Κοινωνίας σας προσκαλεί να εξερευνήσετε τον ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο μέσα από το πρίσμα των δεδομένων, των ψηφιακών τεχνολογιών και της κοινωνικής ανάλυσης. Αυτό σας εξοπλίζει με μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην κριτική σκέψη, την ερμηνεία δεδομένων, την επικοινωνία, την ομαδική εργασία, την επίλυση προβλημάτων και τον ηθικό αναστοχασμό.

Στόχος του μεταπτυχιακού αυτού είναι να εκπαιδεύσει ειδικούς επιστημόνων υπολογιστών και τεχνολογιών πληροφορικής προκειμένου να αντιμετωπίσει τις νέες προκλήσεις των σημερινών και των μελλοντικών γενεών των ψηφιακών κοινωνιών. Οι τρέχουσες τάσεις στις ψηφιακές τεχνολογίες που αντιπροσωπεύονται από το Διαδίκτυο των πραγμάτων, τα κυβερνο-φυσικά συστήματα, τα κοινωνικά δίκτυα, το cloud computing, τα μεγάλα δεδομένα και η γνωστική πληροφορική έδωσαν τη βάση για μια νέα βιομηχανική επανάσταση που ονομάζεται Industry 4.0.

Θα πρέπει να εγγραφείτε στο πρόγραμμα, διότι θα αποκτήσετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη καριέρα στο Data Science. Θα μάθετε πώς να αναλύετε δεδομένα και να επικοινωνείτε με γνώμες χρησιμοποιώντας ισχυρά εργαλεία όπως Python, R, SAS και SQL.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Η ζήτηση είναι υψηλή για επαγγελματίες ειδικευμένους τόσο στην ανάλυση όσο και στον υπολογισμό. Βελτιώστε τις ικανότητές σας, μαθαίνοντας να διαχειρίζεστε σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε αυτό το ιδιαίτερα εφαρμοσμένο πρόγραμμα.

Το Μεταπτυχιακό στα Οικονομικά στο Nova SBE είναι το 3ο καλύτερο Μάστερ στα Οικονομικά στην Ευρώπη σύμφωνα με την κατάταξη 2019 Eduniversal. Έχουμε πάρει την προσοχή σας ακόμα; Για αυτό, μπορούμε να προσθέσουμε την ευκαιρία να λάβουμε μέρος σε ένα προηγμένο πρόγραμμα που περιλαμβάνει αναλυτικές δεξιότητες και πολιτική και οικονομική ευαισθητοποίηση.

Το χειμερινό σχολείο «R 4 Archaeologists» στοχεύει σε έναν γόνιμο συνδυασμό αρχαιολογίας και στατιστικής μέσω της διδασκαλίας τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και οπτικοποίησης δεδομένων. Διεξάγεται μέσω R, γλώσσας προγραμματισμού και ελεύθερου λογισμικού για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά R.

Το Master's in Big Data είναι ένα μάθημα που καλύπτει τα Big Data analytics. Πτυχίο μηχανικών, στατιστικολόγων και μαθηματικών ή αναλυτών δεδομένων, με επάγγελμα στον τομέα των ΤΠΕ, που επιδιώκουν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους στις τεχνικές αποθήκευσης και την επεξεργασία κατανεμημένων πληροφοριών, καθώς και στην ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων.

Οι πληροφορίες που προέρχονται από τα μεγάλα δεδομένα υπόσχονται πολλά για οργανισμούς σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, όπως το μάρκετινγκ, η αστυνόμευση, η χάραξη κυβερνητικής πολιτικής, οι τράπεζες, ο αθλητισμός και πολλά άλλα. Τα άτομα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα βοηθούν τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις και να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά – ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο οι επαγγελματίες της ανάλυσης δεδομένων έχουν τόσο μεγάλη ζήτηση. Το MS in Data Analytics θα σας προετοιμάσει να εργαστείτε ως ειδικός δεδομένων σε μια σειρά βιομηχανιών και οργανισμών. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να εφαρμόζετε τη γνώση δεδομένων σε ένα πεδίο εξειδίκευσης. Θα αποκτήσετε την αποτελεσματική ομαδική εργασία και τις δεξιότητες επικοινωνίας που είναι απαραίτητες για να εργαστείτε σε διάφορους, πολυεπιστημονικούς οργανισμούς. Και θα έχετε μια σταθερή βάση στην ηθική της διαχείρισης δεδομένων, εκπαίδευση που είναι πολύ σχετική σε μια εποχή όπου η συσσώρευση και αποθήκευση προσωπικών δεδομένων αυξάνεται συνεχώς.

Το πρόγραμμα MSc (Βιοϊατρική Πληροφορική) βρίσκεται σε μια περιοχή που αλλάζει γρήγορα το πρόσωπο της υγειονομικής περίθαλψης. Προσφέρει δύο ειδικότητες: Analytics ή Διοίκηση Νοσοκομείων.

Η συντριπτική πλειονότητα των δεδομένων που παράγονται καθημερινά είναι δεδομένα εικόνας και έτσι η ανάλυση δεδομένων εικόνας είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τομείς εστίασης για τη σύγχρονη Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο τομέας εξελίσσεται ραγδαία και η ζήτηση για επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων εικόνας είναι εξαιρετικά υψηλή. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα διάρκειας ενός έτους είναι για αποφοίτους που θέλουν να γίνουν ειδικοί στους τομείς της βαθιάς μάθησης και της όρασης υπολογιστών.

Το Greensboro College προσφέρει προγράμματα ανάλυσης δεδομένων/επιστήμης δεδομένων επειδή απαιτεί από ένα άτομο να έχει όραμα, φαντασία, δημιουργικότητα και την ικανότητα να πει μια ιστορία – τις ίδιες τις δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες. Είτε συζητάμε για τις επιστήμες, τις κοινωνικές ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες, η εμβέλεια των δεδομένων σε αυτούς τους κλάδους και η ανάγκη να κατανοήσουμε τις δυνατότητές τους και τον αντίκτυπό τους στους άλλους αυξάνεται καθημερινά.