699 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Ο 21ος αιώνας δημιούργησε νέες προκλήσεις στην ανάλυση των δεδομένων και είναι όλο και πιο εμφανές ότι οι λύσεις σε αυτές είναι στατιστικές και υπολογιστικές. Αυτό έχει οδηγήσει σε μεγάλη ζήτηση τόσο για τη βιομηχανία όσο και για την έρευνα, οι οποίοι είναι σε θέση να αντλήσουν τα μαθηματικά τόσο από τον υπολογισμό όσο και από την πιθανότητα να κατανοήσουν τα μεγάλα ποσά δεδομένων που συλλέγονται για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων. Έχει γίνει αποδεκτό στο σημερινό κόσμο ότι για να μάθετε κάτι, πρέπει πρώτα να συλλέγετε δεδομένα.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Να παράγουν απόφοιτους με ισχυρές μαθηματικές και στατιστικές δεξιότητες και πλήρη κατανόηση των εφαρμογών τους στον κόσμο των σύγχρονων επενδύσεων και χρηματοοικονομικών αναλύσεων. Το Bachelor of Science (Honors) in Investment Science and Finance Analytics αναπτύσσει τις ικανότητες των μαθητών στην ποσοτική ανάλυση, την ανάλυση δεδομένων, την κριτική σκέψη και τις δεξιότητες επικοινωνίας, που τους επιτρέπει να αναπτύξουν μια προοπτική και μια μεθοδολογία που είναι πολύτιμες στην άσκηση σταδιοδρομίας στις επιχειρήσεις και χρηματοοικονομικά πεδία.

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Το πρόγραμμα Certificate in Artificial Intelligence and Data Science θα προετοιμάσει τους μαθητές με τις απαιτούμενες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν συστήματα βασισμένα σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό ή δημόσιο τομέα μετά την αποφοίτησή τους. Οι μαθητές θα μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και την Επιστήμη Δεδομένων μέσω της εκπαίδευσης στην προγνωστική, περιγραφική και προδιαγραφική ανάλυση.

Το Data Analytics (DA) χρησιμοποιεί ισχυρά εργαλεία και τεχνικές για να αντλήσει νόημα και αξία από τα δεδομένα. Καθώς οι εταιρείες καθοδηγούνται περισσότερο από δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θεωρείται πλέον ως βασικός τομέας εξειδίκευσης και ως μια ξεχωριστή πορεία σταδιοδρομίας. Οι μαθητές μαθαίνουν να αναλύουν δεδομένα και να βρίσκουν μοτίβα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επιχείρησης και την επίλυση προβλημάτων. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων για την προώθηση της επιχείρησης και την επίτευξη στρατηγικών στόχων. Οι μαθητές μαθαίνουν να γίνονται λύτες προβλημάτων και είναι ικανοί να αναλύουν δεδομένα που ξεκλειδώνουν επιχειρηματικές ευκαιρίες και λύσεις, διατηρώντας παράλληλα τη «μεγάλη εικόνα» στο μυαλό τους. Η κριτική σκέψη και η αποτελεσματική επικοινωνία είναι συμπληρωματικές δεξιότητες που αναπτύσσονται σε αυτήν την επιλογή. Τα θέματα που καλύπτονται σε αυτήν την επιλογή περιλαμβάνουν ανάλυση αποφάσεων, εξόρυξη δεδομένων, μοντελοποίηση, πρόβλεψη, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Το πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών στο Spring Hill College προετοιμάζει τους μαθητές για σταδιοδρομία σε τομείς υψηλής ζήτησης και υψηλών πληρωμών — Αναλυτής Κυβερνοασφάλειας, Ανάπτυξη Λογισμικού και Επιστήμη Δεδομένων, για να αναφέρουμε μερικά. Με τέσσερις συγκεντρώσεις (Cybersecurity, Computer Science, Data Science και Computational Sciences), θα προσαρμόσετε το πτυχίο σας ώστε να ταιριάζει καλύτερα στα ενδιαφέροντά σας και τις ευκαιρίες σε αυτούς τους τομείς.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκύπτει από την ανάγκη εκπαίδευσης καταρτισμένων επαγγελματιών που συνδυάζουν γνώσεις τόσο στη μηχανική όσο και στην ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων για την εφαρμογή τους σε πολλούς τομείς της βιομηχανίας, της έρευνας και της καινοτομίας. Επί του παρόντος, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αυτόν τον τύπο επαγγελματία που είναι δύσκολο να ικανοποιηθεί, δεδομένης της σπανιότητας των υποψηφίων που ενσωματώνουν ένα επαρκές προφίλ γνώσεων και έχουν επίσης πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτού του τύπου έργου.

Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών προσφέρει μεταπτυχιακό τίτλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών με τρεις συγκεντρώσεις υψηλής ζήτησης: (1) Επιστήμη Δεδομένων, (2) Κυβερνοασφάλεια και Δικτύωση και (3) Υπολογιστές Υψηλής Απόδοσης και Βιοπληροφορική.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι η μελέτη του τρόπου αυτοματοποίησης της επίλυσης προβλημάτων με τους υπολογιστές. Στην εποχή του Διαδικτύου οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής και οι προγραμματιστές πρέπει να κατανοήσουν τις τεχνικές δυνατότητες των υπολογιστών και τις τεχνολογικές απαιτήσεις για προβληματικούς τομείς. Το πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών στο Moravian δημιουργεί ένα περιβάλλον για τους μαθητές να μάθουν την ανάπτυξη λογισμικού σε ομάδες για πελάτες πραγματικού κόσμου και παρέχει στους μαθητές ευκαιρίες για πρακτική εμπειρία με την τεχνολογία.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics παρέχει στους φοιτητές τις κρίσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να γίνουν Αναλυτές Δεδομένων ή Επιστήμονες Δεδομένων που εργάζονται σε διάφορους τομείς σε όλους τους κλάδους. Η ενσωμάτωση του Data Analytics και της Πληροφορικής έχει δημιουργήσει ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα που ωθούν τους οργανισμούς τους προς τα εμπρός.

Με την εκθετική ανάπτυξη μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων γίνεται όλο και πιο έντονη και επείγουσα.

Αυτή η επιστημονική πειθαρχία αντιμετωπίζει το φάσμα των στρατηγικών, διαχειριστικών και επιχειρησιακών δραστηριοτήτων που εμπλέκονται στη συγκέντρωση, επεξεργασία, αποθήκευση, διανομή και χρήση πληροφοριών και των σχετικών τεχνολογιών. Η εστίαση είναι στον τρόπο αποθήκευσης δεδομένων και στον τρόπο παρουσίασης των δεδομένων στους χρήστες.